人工智能引领未来：诺贝尔奖与全

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人工智能无疑是近段时间最响亮的名字。尤其是今年的诺贝尔奖——三个自然科学奖中有两个颁发给了与人工智能相关的研究。这样的成果，让人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波澜。 “看到获奖结果我有两种感受，一是震惊，二是兴奋。”中国人民大学高瓴人工智能学院常务副教授孙浩在前不久举办的“2024通州全球发展论坛”上表示。

震惊之余，也引发思考。

毫无疑问，当今世界，新一轮科技革命浪潮汹涌澎湃，人类文明加速演进，经济社会发展比以往任何时候都更需要创新驱动。在此背景下，党的二十大报告提出，教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性战略支撑。同时提出“全面提高自主人才培养质量，着力培养拔尖创新人才，广纳天下人才为用”。

人工智能的发展不仅给经济社会注入了强劲的新动力，也给教育领域带来了前所未有的挑战和机遇。人工智能时代，如何培养适应并推动未来社会发展的创新型人才，成为所有教育工作者必须回答的问题。这不仅需要重新讨论和检讨，也需要教育方法和人才培养模式的创新和变革。

人工智能几个月就能达到博士水平。学校教育有哪些优势？

人工智能“来势汹汹”。几乎每个行业都感受到了它的影响，教育系统也不例外。

“为什么人工智能是危险的？”不久前，国际欧亚科学院院士、住房城乡建设部原副部长邱宝兴在“2024通州全球”上向大家展示了一个坐标轴——人类知识认知水平发展论坛”为横轴，认知领域维度为纵轴。在这个轴上，人工智能的智能水平最初是低于人类的。然而，短短几个月的学习时间，人工智能就上升到人类本科水平，再到硕士水平，“而且还在继续前进”。

人工智能如此“智能”，能够如此快速地掌握知识，以至于让人对学校教育产生质疑。

不久前，创办新学校、被誉为“硅谷钢铁侠”的埃隆·马斯克在接受采访时提到，12年的教育是一段很长的时间，也许在未来不需要这么长的时间。未来。

许多专家都同意这个观点。

“在我们的传统观念中，学校的任务基本上是传授知识。人工智能利用机器进行深度学习，这个学习过程让人工智能拥有海量的知识库，可以代替简单的知识传授。”不久前，在2024年国际高等教育论坛年会上，中国高等教育学会学术发展咨询委员会委员、浙江外国语学院党委书记宣勇提出，人工智能技术给世界经济带来了巨大的发展。知识教学的挑战。

未来，面对人工智能，目前学生培养方式的优势可能会丧失。

那么，学校还教授知识吗？

专家指出，人工智能时代并不意味着不需要知识，而是需要什么样的知识以及如何传授知识。

有专家指出，这里应该区分两个概念，知识和知识体系。 “知识是客观的，作为一种系统的存在，知识体系具有功能性，反映了人类的特定目的。它是一个开放、包容的系统，为整合碎片化、零星的知识提供了框架，有助于获取新的信息。 ”宣勇说，“我经常用比喻来传授知识。这个过程类似于建设校园的过程。碎片化的知识就像钢筋、水泥、砖块、玻璃等建筑材料。如果没有建筑师按照一定的功能和美学原则来建造它们，这些钢筋和水泥将毫无用处。建筑师可以通过将这些建筑材料与建筑框架连接起来并赋予它们一定的功能来实现它们的价值。”

如果学校更多地注重教给学生大量的知识点，然后记住这些知识点，那就等于只教学生“搬砖”，这显然是不够的。在宣勇看来，尤其是人工智能飞速发展的今天，更重要的是教学生搭起这些“砖”，即把知识连接起来东莞南城律师，让学生能够构建有效的知识体系。

人工智能可能会取代很多工作。培养拔尖创新人才应着力朝什么方向发展？

这种挑战不仅存在于教学中，也存在于学术研究中。

随着人工智能的发展，一些工作岗位可能会被取代，这是社会普遍关心的问题。然而，大多数人认为，更有可能被取代的工作是那些危险或重复性的工作。 “其实做研究也是如此。”新加坡工程院院士严水成在前不久举行的“2024通州全球发展论坛”上表示。过去人们认为学术界领先于行业，学术界通过研究来引领行业思考新技术。机会。 “但现在，至少在人工智能领域，工业界比学术界做得更好。学术界有一个我们不想听到的现实，那就是为了发表论文而发表论文。”

大学和其他学术研究机构一直是创新的大本营。在不久前举行的2024高等教育国际论坛年会上，中国高等教育学会副会长林惠清介绍，2012年以来，中国大学已向社会输送了超过1亿毕业生。在代表中国科技创新最高水平的国家，三项奖项中，超过70%的高校获得国家自然科学奖和技术发明奖，近50%的高校获得科技进步奖奖。

“同时，我们也清醒地认识到，科技创新供给、人才培养结构和模式，特别是拔尖创新人才培养还不能适应经济社会发展的需要。”林惠清说道。

清华大学教育学院教授李立国也认为，我国目前的学科、专业设置和布局跟不上科技进步和知识生产新模式的要求，基础学科、新兴学科、交叉学科比例较低。学科布局跟不上产业升级的新形势。

“为了发表论文而发表论文”的方式显然无法跟上人工智能快速发展对人才的需求。

不少专家认为，为了找到更好的人才培养路径，需要了解人工智能背景下顶尖创新人才的特征。

“首先，你必须能够坚持自己的研究道路，不能随波逐流，即使你无法发表论文或获得资助。”邱宝兴说，其次，要有多学科的学习经历和跨学科的知识，还要找到适合的研究环境。资源，善于组织和培养精英研究团队，有强烈的使命感，能够抵御商业利益和地位的诱惑。

特点明确了，训练路径也就清晰了。

很多专家都像邱宝兴一样提到“跨界”。

林惠清提出，培养拔尖创新人才，必须牢牢把握科技创新发展方向，推动学科交叉融合，加快大学学科创新发展，打破科技创新壁垒和学科边界，建立以重大科学问题或社会需求为导向的体系。学科发展平台，构建科技创新与人才培养相互支撑、驱动学科高质量发展的有效机制。

山东大学党委书记任友群在接受中国青年报·中青报记者采访时表示，山东大学历来高度重视人文社会科学拔尖创新人才的自主培养。很重要的一点就是注重跨学科的培养，强调人文精神和科学性。精神并重，建立法律与英语双学位班、金融数学与金融工程基础班（彭十班）等，实施跨学科培养，帮助学生构建复合知识体系。

不过，也有专家提醒，交叉并不是简单的加法。

“首先，我们要学好最基本的学科，这是基石，比如人工智能、生物，这两个领域的知识需要深入理解，这不是简单的A+B关系。”孙浩表示，两个学科需要深度融合，而不是肤浅的品味。

要真正形成交叉学科，关键在于扎实的基础学科基础。

“我们一直说要做‘AI+’，但做起来并不容易，为什么呢？”中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长温继荣表示，真正做好人工智能并不是“人工智能科学家+”，而是“化学家”或者“人工智能科学家+物理学家”那么简单。 ”。真正能成功的是两种知识在一个人的头脑中交叉，必须自然地融合在一起。这其实需要你首先把基础学科学好、学扎实。

人工智能大踏步前进，顶尖创新人才须尽早培养

人工智能发展如此之快，以至于人们担心无法跟上其前进的步伐。

不少专家认为，尽早培养顶尖创新人才非常重要。林慧清提到，要更加注重学生创新意识和能力的培养，加强科技教育与人文教育的协调配合，在知识教育、能力培养、专业训练、通识教育、等，挖掘学生创新潜力，激发学生创新兴趣，点燃创新热情，增强创新能力。从单纯针对愿意创新的学生到关注全体学生，从注重知识传授到注重培养科学精神和创新思维，让学生尽早进入实验室、课题组、课题组、课题学习，促进教育教学从“知识第一”转向“能力第一”。

任友群认为，培养顶尖创新人才必须与时俱进。在具体实践过程中，要探索如何有效衔接基础教育和高等教育，畅通拔尖创新人才培养渠道，提高拔尖创新人才培养的连贯性和系统性；要推进“四新”学科建设，深化产教融合。 、科教融合，加快构建“人工智能+教育”新生态，不断提高拔尖创新人才自主培养质量；完善拔尖人才选拔程序和评价机制，扩大高校人才选拔自主权，增强社会公众拔尖创新人才选拔意识。培养认可度。

今年10月，在上海交通大学闭幕的中国国际大学生创新大赛（2024）上，不少项目都是人工智能与选手自身专业相结合的创新成果。比如，北京邮电大学“创客”项目为低年级学生邀请“专属”智能编程和问答AI老师；西安电子科技大学的“造”项目创造了一个为人工智能从业者“减轻”负担的人工智能。培训工具；厦门大学“基于嵊泗的智慧工业解决方案”项目组成员于克一介绍，通过在云端构建AI视觉感知算法和三体协作智能架构，可以让“AI眼睛”发挥作用。检测飞机发动机的视觉缺陷。进行准确检测。

中国科学院院士、兰州大学原校长、中国高等教育学会副会长颜春华在2024年国际高等教育论坛上提出，要打破大学、中学、小学之间的隔阂学校，有效衔接高等教育和基础教育，实现不同学术阶段的实现。分级培养、合理延伸、有效衔接，构建大学、中学、小学一体化、系统化、长效的拔尖创新人才培养机制。只有这样，才能选拔和培养更多具有创新精神、科研潜力、实践能力的高层次人才。级别的人才。要依托“中学生成才计划”、“强基计划”和“基础学科拔尖生培养计划”，推动高校与中学人才培养模式相互衔接、螺旋化、渗透、融合、完善完整教育链条，促进拔尖创新人才早发现、早培养、早成长。

但也有专家指出南城律师，人工智能教育不是一个“篮子”，不可能装满所有东西。一些地方和学校甚至把人工智能教育的建立等同于拔尖创新人才的培养。

如今，很多人都在讨论为低年级孩子开设人工智能课程。在严水成看来，我们应该更加谨慎，因为在教育年龄较小的孩子时，我们需要重新思考教什么、学什么、如何编写教材。 “我想大家还没有想清楚。我们正处于前进的过程中，我们必须让‘子弹’再飞一段时间。”

中青报·中青报记者范伟臣见习记者李斯

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